10 Junho 2026
A empresa sediada em São Francisco, avaliada em um trilhão de dólares e que recentemente liderou o desenvolvimento e os negócios em IA, faz um balanço das capacidades de seus modelos e alerta: é necessária uma pausa antes que a inteligência artificial comece a se aprimorar de maneiras incompreensíveis para os humanos.
A informação é de Pier Luigi Pisa, publicada por La Repubblica, 05-06-2026.
A Anthropic, uma das empresas líderes mundiais em inteligência artificial, adotou uma posição que parece incomum para uma pioneira na fronteira tecnológica: o mundo deveria considerar desacelerar ou pausar temporariamente o desenvolvimento dos modelos de IA mais avançados.
A proposta surge no fim de um documento do Instituto Antrópico – o centro de pesquisa da empresa que estuda os efeitos dos sistemas avançados de IA na sociedade – dedicado à inteligência artificial que “se constrói” e, em particular, a um fenômeno chamado autoaperfeiçoamento recursivo: a capacidade de um sistema de IA projetar e desenvolver, de forma completamente autônoma, seu próprio sucessor.
“Acreditamos que seria bom para o mundo ter a capacidade de desacelerar ou pausar temporariamente o desenvolvimento da IA de ponta, para permitir que as estruturas sociais e a pesquisa de alinhamento acompanhem o avanço da tecnologia”, escreve a Anthropic.
Esta não é a primeira vez que um pedido desse tipo é feito. Em 2023, uma carta aberta do Future of Life Institute, assinada por Elon Musk e outros empreendedores e pesquisadores, pediu que os laboratórios de IA suspendessem o treinamento dos modelos mais poderosos por seis meses, argumentando a necessidade de desenvolver regras adequadas, padrões de segurança e mecanismos de controle antes de avançar para sistemas cada vez mais avançados.
Três anos depois, segundo a Anthropic, o risco de uma inteligência artificial fora de controle é ainda mais concreto.
A proposta: uma ruptura, mas apenas se for global.
A Anthropic não defende uma pausa unilateral. Na verdade, alerta que, se apenas os agentes mais cautelosos reduzirem o ritmo, enquanto laboratórios menos cautelosos ou governos rivais continuarem a avançar a passos largos, o resultado poderá ser menos segurança, e não mais.
Por essa razão, a pausa prevista no artigo deve ser verificável, coordenada entre vários países e vários laboratórios de ponta, com regras claras sobre quando começa, quando termina e quem verifica se ninguém está trapaceando.
Segundo a Anthropic, a janela de oportunidade para construir esse sistema pode ser muito mais estreita do que os governos e o público imaginam.
O mundo já construiu sistemas de verificação para outras tecnologias complexas, como o Tratado de Forças Nucleares de Alcance Intermediário [assinado em 1987 pelos Estados Unidos e pela União Soviética], escreve Anthropic. No entanto, esses mecanismos levaram décadas para desenvolver tanto a infraestrutura quanto o nível necessário de confiança entre as partes. No caso da IA, esse tempo pode não existir. Uma pausa unilateral por parte de um único laboratório, contudo, poderia ser implementada imediatamente, mas teria efeitos muito mais limitados: mudaria quem está liderando a corrida, sem criar o processo mais amplo de discussão e deliberação que atualmente falta.
O que é o aprimoramento pessoal recursivo?
O aprimoramento recursivo é um cenário no qual um sistema de IA não apenas auxilia os desenvolvedores, mas também se torna capaz de projetar e aprimorar seu próprio sucessor.
Hoje, os humanos constroem modelos que ajudam a construir modelos melhores; amanhã, essa contribuição humana poderá ser reduzida à mera supervisão e validação de um trabalho realizado inteiramente por IA.
"Levada suficientemente longe e com poder computacional suficiente, essa tendência aponta para um sistema capaz de construir a próxima geração de si mesmo", afirma a empresa.
A Anthropic, fundada em São Francisco em 2021 e que rapidamente se tornou uma empresa avaliada em quase um trilhão de dólares, é cautelosa quanto ao seu cronograma: ainda não chegamos ao ponto em que os modelos se constroem sozinhos, argumenta a empresa liderada por Dario Amodei, e o aprimoramento recursivo "não é inevitável". Mas, alerta, "pode chegar mais cedo do que a maioria das instituições está preparada para lidar com isso".
Tecnologia fora de controle
A prova: IA acelerando a IA
Para sustentar essa tese, o artigo do Instituto Antrópico cita dados públicos e inéditos coletados dentro da empresa. Entre eles, está a complexidade das tarefas que os modelos conseguem realizar de forma autônoma: a duração das tarefas gerenciáveis autonomamente está dobrando aproximadamente a cada quatro meses, em comparação com a taxa anterior de duplicação a cada sete meses.
Em março de 2024, o Claude Opus 3, um dos modelos desenvolvidos pela Anthropic, conseguia concluir tarefas de software que levariam cerca de quatro minutos para um humano realizar; um ano depois, o Claude Sonnet 3.7 conseguia concluir tarefas que duravam uma hora e meia; e no ano seguinte, o Claude Opus 4.6 conseguia lidar com tarefas que levariam doze horas para um humano concluir. Se essa tendência se mantiver, a Anthropic afirma que tarefas que levariam dias de trabalho humano estarão ao nosso alcance em 2026, e até mesmo em semanas em 2027.
Atualmente, mais de 80% do código integrado à base de código da Anthropic é escrito por Claude, a mesma IA que também é oferecida a empresas e indivíduos.
Antes do lançamento do Claude Code, a ferramenta de codificação da Anthropic, a participação era de apenas alguns por cento.
A mesma mudança é evidente na produtividade por engenheiro. De 2021 a 2024, o número de linhas de código integradas por engenheiro por dia permaneceu essencialmente estável. Começou a aumentar em 2025, quando Claude passou de sugerir código para executá-lo diretamente; e aumentou ainda mais em 2026, com modelos capazes de trabalhar autonomamente em tarefas mais longas. Hoje, segundo a Anthropic, o engenheiro médio da empresa integra oito vezes mais linhas de código do que em 2024.
O código "funciona". E fica ainda melhor.
A Anthropic insiste que não se trata apenas de quantidade.
A frequência com que os engenheiros da empresa, entre os melhores do mundo em sua área, precisam corrigir Claude ou assumir o controle no meio da tarefa vem diminuindo constantemente há um ano, mesmo nos problemas mais complexos e sem especificações claras.
Nas tarefas mais indefinidas, a taxa de sucesso do modelo atingiu 76% em maio passado, um aumento de 50 pontos percentuais em seis meses.
A comparação com os humanos, segundo a Anthropic, já está em um ponto de virada. O código escrito por Claude era ligeiramente inferior ao produzido por humanos no fim de 2025. Hoje, no entanto, está essencialmente no mesmo nível, e a empresa acredita que se tornará "significativamente melhor" até o final de 2026.
A revisão de código na Anthropic também foi recentemente transferida para IA. Agora, cada alteração é lida por um revisor automatizado baseado em Claude, que verifica erros e vulnerabilidades de segurança antes da integração.
Uma análise retrospectiva, segundo a empresa, mostra que essa verificação automática detectou aproximadamente um terço dos erros que causaram incidentes anteriores no claude.ai, a plataforma da empresa para acessar seus modelos mais avançados, antes mesmo que chegassem à produção. Em outras palavras, a IA está encontrando erros que alguns dos melhores engenheiros do mundo deixaram passar.
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