23 Agosto 2025
"À medida que a IA se torna cada vez mais central na educação, o professor humano se torna mais importante, e não menos. Ele guiará a experiência de aprendizagem, integrando trabalhos publicados à estrutura conceitual de um curso e impulsionando o engajamento e o incentivo presenciais dos alunos. Ele pode ampliar seu valor como tutores pessoais de IA – por meio de agentes – para cada aluno, com base nas necessidades individuais de aprendizagem", escreve Alex Connock, professor de Oxford especialista em negócios de mídia e IA, em artigo publicado por The Conversation, 18-08-2025.
Imagine que você tivesse um orçamento ilimitado para tutores individuais oferecendo cursos hiperpersonalizados que maximizassem a produtividade e o desenvolvimento de habilidades dos alunos. Neste verão, apresentei essa ideia – com um teste ridículo e solipsista.
Pedi a um agente tutor de IA que assumisse o meu papel, um professor de Oxford sobre mídia e IA, e me ensinasse um curso de mestrado pessoal, baseado inteiramente no meu próprio trabalho.
Configurei o agente por meio de uma ferramenta do ChatGPT pronta para uso, hospedada na plataforma Nebula One, baseada no Azure, com um prompt para pesquisar e se passar por mim, e então criar um material personalizado com base no que eu já pensava. Não disse ao modelo de linguagem grande (LLM) o que ler nem fiz nada para aprimorar seus recursos, como dar acesso a materiais de aprendizagem que não estão disponíveis publicamente online.
O curso de agente em mídia e IA foi bem estruturado – uma jornada original de seis módulos, com duração de um semestre, sobre meus próprios trabalhos coletados que eu nunca havia criado, mas admito que gostaria de ter criado.
Era interativo e rápido, exigindo acuidade mental por meio de trocas constantes de formatos. Era intelectualmente desafiador, como bons tutoriais de Oxford devem ser. O agente ensinava com rigor, dando respostas instantâneas a tudo o que eu perguntava. Ele tinha uma compreensão profunda do cenário em rápida evolução da IA e da mídia, sob a mesma perspectiva que eu, mas tinha feito mais pesquisa.
Aparentemente, isso foi alimentado por toda a minha produção multimídia – livros, discursos, artigos, entrevistas para a imprensa e até mesmo palestras universitárias que eu nem sabia que tinham sido gravadas, muito menos usadas para treinar GPT-4 ou GPT-5.
O curso foi uma ótima experiência de aprendizado, mesmo que eu supostamente já soubesse de tudo. Então, na inevitável pesquisa com os alunos, dei à versão agente de mim mesmo um merecido feedback de cinco estrelas.
Por exemplo, em uma seção que discute a ética de personagens não jogáveis (NPCs) em jogos de computador, ele perguntou:
Se os PNJs são gerados por IA, quem decide suas personalidades, origens ou valores morais? Isso poderia levar a preconceitos ou estereótipos?
E:
Se um NPC de IA pode aprender e se adaptar, isso confunde a linha entre personagem e “entidade” [ator independente]?
Essas são ótimas questões filosóficas, que provavelmente virão à tona quando e se Grand Theft Auto 6 for lançado em maio. Estou empolgado que o agente em mim as tenha criado, mesmo que o eu real não tenha.
O eu-agente também se baseou no que eu-realmente já sabia. No cinema, ele conhecia o Adobe After Effects, um software padrão, que eu já havia abordado (é usado para criar gráficos em movimento e efeitos visuais). Mas ele adicionou o Nuke, uma ferramenta profissional usada para combinar e manipular efeitos visuais em Vingadores, da qual (tenho vergonha de dizer) eu nunca tinha ouvido falar.
Então, de onde veio o conhecimento que o agente tinha sobre mim? Minha editora, a Routledge, fechou um acordo de dados de treinamento com a OpenAI, que eu acho que poderia cobrir meus livros sobre mídia, IA e experiência ao vivo.
Ao contrário de alguns autores, estou pronto para isso. Meus livros guiam as pessoas por um assunto incrível e dinâmico, e eu os quero no debate global, em todos os formatos e territórios possíveis (turco já lançado, coreano este mês).
Essa disponibilidade precisa se estender ao que agora é potencialmente a "linguagem" mais detectável de todas, aquela falada por modelos de IA. A prioridade para qualquer escritor que concorde com isso deve ser a otimização da IA: tornar seu trabalho fácil para os LLMs encontrarem, processarem e usarem – de forma semelhante à otimização para mecanismos de busca, mas para IA.
Para dar continuidade a isso, testei minha ideia ainda mais, contratando um agente impulsionado pelo DeepSeek da China para ministrar um curso sobre meus materiais. Quando me vi menos visível em seu corpus de treinamento, foi difícil não me ofender. Não há maior desaprovação na era da IA do que um renomado LLM considerar seu livro sobre IA irrelevante.
Quando experimentei com outras IAs, elas tiveram problemas para acertar os fatos, o que é bem típico de 2024. Com o Gemini 2.5 Pro do Google, aprendi detalhes biográficos alucinatórios sobre mim, como uma função na gestão da empresa de mídia The Runaway Collective.
Quando perguntei a Grok, de Elon Musk, qual era minha melhor citação, ele disse: "Seja qual for a sua pergunta, a resposta é IA". Essa é uma ótima frase, mas quem a disse foi Demis Hassabis, ganhador do Nobel, do Google DeepMind, não eu.
Toda essa diversão egocêntrica de verão foi claramente absurda, embora não totalmente. Projetos de autoaprendizagem com agentes são possivelmente o que o ensino universitário realmente precisa: interativos, analíticos, perspicazes e personalizados. E há algumas pesquisas emergentes sobre esse valor. Este estudo liderado pela Alemanha descobriu que a tutoria gerada por IA ajudou a motivar alunos do ensino médio e beneficiou a revisão para exames.
Não demorará muito para que comecemos a ver esse tipo de camada de IA em tempo real formalmente incorporada ao ensino escolar e universitário. Qualquer pessoa que dê aulas para alunos de graduação sabe que a IA já está presente. Os alunos usam a transcrição da IA para fazer anotações. O conteúdo das aulas é extraído em segundos dessas transcrições e já terá formado uma dúzia de mestres em Direito ao longo do ano. Para auxiliar na escrita de ensaios, ChatGPT, Claude, Gemini e Deep Seek/Qwen são essenciais para os projetos da Geração Z.
Mas aqui está o ponto crucial. À medida que a IA se torna cada vez mais central na educação, o professor humano se torna mais importante, e não menos. Ele guiará a experiência de aprendizagem, integrando trabalhos publicados à estrutura conceitual de um curso e impulsionando o engajamento e o incentivo presenciais dos alunos. Ele pode ampliar seu valor como tutores pessoais de IA – por meio de agentes – para cada aluno, com base nas necessidades individuais de aprendizagem.
Onde se encaixam os professores mais jovens, que não têm um currículo para formar LLMs? Bem, quanto mais jovem o professor, mais nativo de IA ele provavelmente será. Eles podem usar a IA para desenvolver sua própria visão conceitual para um curso, ampliando a pesquisa para além do seu próprio trabalho e orientando o agente sobre o que deve ser incluído.
Em IA, duas posições alternativas são frequentemente verdadeiras simultaneamente. A IA é emocionalmente inteligente e insensível. É tanto uma preditora de texto glorificada quanto uma parceira altamente criativa. Ela está custando empregos, mas os criando. Ela está nos emburrecendo, mas também nos fortalecendo.
O mesmo ocorre no ensino. A IA ameaça o ambiente de aprendizagem, mas pode liberar interações poderosas. A sabedoria popular acredita que ela tornará os alunos mais burros. Mas talvez a IA possa, de fato, estar desbloqueando para os alunos o próximo nível de personalização, desafio e motivação.
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